Perplexity, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Le Chat, Gemini und wie sie nicht alle heissen, lernen immer mehr dazu.
Zum Beispiel MCP. Das ist wie ein „USB-C-Anschluss“ für KI, über den verschiedene Werkzeuge (Datenbanken, GitHub, Filesystem)
einheitlich angebunden werden können, ohne dass für jede Verbindung ein eigener Code geschrieben werden muss.

Jetzt kann auch Näher und Weiter über MCP angefragt werden.

Einrichtung bei der Perplexity App unter macOS:

1. Einstellungen -> Konnektoren -> Connector hinzufügen


2. Server-Sent Events; SSE-Endpunkt-URL: https://mcp.pikasso.eu.org/mcp


3. Erweitert: { "headers" : { }, "url" : "https://mcp.pikasso.eu.org/mcp" }

Jetzt kann man die KI Dinge fragen, die dann von Näher und Weiter automatisch beantwortet werden.

LLM Anfrage Beispiele fuer den MCP Broker (Naeher & Weiter)

Ortsaufloesung (resolve_location)

1. "Loese die Adresse Heiglhofstrasse 69, Muenchen in Koordinaten auf."


2. "Finde die Koordinaten von Sendlinger Tor."


3. "Wo liegt die U-Bahn Station Obersendling genau?"


4. "Gib mir bis zu 3 Ortskandidaten fuer Isartor."


5. "Loese Hauptbahnhof Muenchen in lat/lon auf."

Kategorie-Suche per Ortstext (find_nearby_pois_by_query)

1. "Suche Parks in der Naehe der U-Bahn-Station Harras."


2. "Finde Restaurants in der Naehe vom Marienplatz."


3. "Zeig mir Sehenswuerdigkeiten rund um Schloss Nymphenburg."


4. "Welche Einkaufsmoeglichkeiten gibt es nahe Isartor?"


5. "Finde oeffentliche Einrichtungen in der Naehe vom Hauptbahnhof Muenchen."

Interessantes ohne feste Kategorie (find_interesting_nearby_by_query)

1. "Was gibt es Interessantes in der Naehe der Boschetsrieder Strasse 72?"


2. "Was kann ich heute in der Naehe vom Olympiapark unternehmen?"


3. "Zeig mir interessante Orte nahe Sendlinger Tor."


4. "Was lohnt sich in der Umgebung vom Deutschen Museum?"


5. "Ich bin am Isartor, was ist hier interessant?"

Routing (calculate_route)

1. "Berechne eine Fussroute von Obersendling zum Tierpark Hellabrunn."


2. "Plane eine Route von Marienplatz nach Isartor."


3. "Berechne die Laufroute von Startkoordinate A nach Zielkoordinate B."


4. "Zeig Distanz und Dauer fuer die Route zum naechsten POI."


5. "Berechne eine Route und pruefe auf unplausible Distanz."

Status / Ressourcen

1. "Wie ist der aktuelle Server-Status?"


2. "Ist die API gesund oder im Degraded-Modus?"


3. "Zeig den Cache-Status (fresh/current/stale)."


4. "Wie alt sind die Cache-Daten aktuell?"


5. "Lies die Ressource poi://api/status."


6. "Lies die Ressource poi://categories."


7. "Lies die Ressource poi://server/capabilities."

Mehrsprachige Anfragen

1. "Find interesting places near Marienplatz (lang=en)."


2. "Trouve des lieux interessants pres de l'Isartor (lang=fr)."


3. "Trova luoghi interessanti vicino a Sendlinger Tor (lang=it)."


4. "Busca lugares interesantes cerca de Olympiapark (lang=es)."


5. "Resolve location in English but return notes in German."

Robuste Follow-up-Dialoge

1. "Suche Restaurants in der Naehe."


2. "Nimm die letzten Treffer und fuege Bewertungen hinzu."


3. "Zeig nur die Top-5 mit den besten Bewertungen."


4. "Hole fuer Treffer 1 Details mit KI."


5. "Plane Route von meinem Standort zu Treffer 1."